빅데이터에 대하여
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작성일 20-03-22 02:29
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다양한 종류의 대규모 데이터의 생성·수집·분석·표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다change(변화)된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고, 개인화된 현대 사회 구성원 마다 맞춤형 정보를 제공·관리·분석 가능케 하며, 과거에는 불가능 했던 기술을 실현시키기도 한다.
2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계
3.최적의 빅데이터 저장소 선택
-빅데이터로 인해 가치사슬에 불필요한 작업이 최소화되고, 이에 따라 업무 프로세스를 재설계하고 모니터링하여 생산성을 향상시킨다. 이같이 빅 데이터는 정치·사회·경제·문화·과학 기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공하며, 그 중요성 또한 부각되고 있따 세계 경제 포럼은 2012년 떠오르는 10대 기술 중 그 첫 번째를 빅 데이터 기술로 선정하였으며, 대한민국 지식경제부 R&D 전술기획단은 IT 10대 核心기술 가운데 하나로 빅 데이터를 선정하는 등, 최근 세계는 빅 데이터를 주목하고 있따
➁ 발견에 의한 문제해결 : 새로운 패턴발견, 이상증후발견, 부정행위 탐지
1) 빅데이터 定義(정의)
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빅데이터에 대해서 1) 빅데이터 정의 2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계 3) 빅데이터 전략 및 과제 1.전문적인 지식 및 역량갖춘 인재 확보 2.적절한 분석 툴의 적용 3.최적의 빅데이터 저장소 선택 4) 빅데이터 활용사례 (1) 국외 활용사례 (2) 국내 활용사례 (3) 그 외의 빅데이터 활용사례 (4) 빅데이터 활용 실패사례 5) 결론 1) 빅데이터 정의 빅 데이터(Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다.
5) 결론
빅데이터에 대하여
4) 빅데이터 활용事例(사례)
4) 빅데이터 활용사례(instance)
➁ 발견에 의한 문제해결 : 새로운 패턴발견, 이상증후발견, 부정행위 탐지
3.최적의 빅데이터 저장소 선택
빅 데이터(Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·分析의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 分析하는 기술을 의미한다. 2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계 ➀ 생산성 향상 : 위험과 비용절감, 시간절약, 복잡성 감소 -빅데이터로 인해 가치사슬에 불필요한 작업이 최소화되고, 이에 따라 업무 프로세스를 재설계하고 모니터링하여 생산성을 향상시킨다. 세계 경제 포럼은 2012년 떠오르는 10대 기술 중 그 첫 번째를 빅 데이터 기술로 선정하였으며, 대한민국 지식경제부 R&D 전략기획단은 IT 10대 핵심기술 가운데 하나로 빅 데이터를 선정하는 등, 최근 세계는 빅 데이터를 주목하고 있다. 이같이 빅 데이터는 정치·사회·경제·文化(문화)·과학 기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공하며, 그 중요성 또한 부각되고 있다 세계 경제 포럼은 2012년 떠오르는 10대 기술 중 그 첫 번째를 빅 데이터 기술로 선정하였으며, 대한민국 지식경제부 R&D strategy기획단은 IT 10대 核心(핵심)기술 가운데 하나로 빅 데이터를 선정하는 등, 최근 세계는 빅 데이터를 주목하고 있다
(3) 그 외의 빅데이터 활용事例(사례)
레포트 > 사회과학계열
설명
다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성·수집·분석·표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고, 개인화된 현대 사회 구성원 마다 맞춤형 정보를 제공·관리·분석 가능케 하며, 과거에는 불가능 했던 기술을 실현시키기도 한다. ➁ 발견에 의한 문제해결 : 새로운 패턴발견, 이상증후발견, 부정행위 탐지 -고객의 숨은 감성까지도 발견하는 ‘고객감성분석’, ‘시각화’중요, 기존의 맞춤화를 한단계 업그레이드 시키고 있다. 1.전문적인 지식 및 역량갖춘 인재 확보
순서
➀ 생산성 향상 : 위험과 비용절감, 시간절약, 복잡성 감소
1) 빅데이터 definition
(2) 국내 활용사례(instance)
빅데이터,빅데이터전략,경영혁신
(4) 빅데이터 활용 실패事例(사례)
(3) 그 외의 빅데이터 활용사례(instance)
➀ 생산성 향상 : 위험과 비용절감, 시간절약, 복잡성 감소
2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계
(2) 국내 활용事例(사례)
빅데이터에 마주향하여
2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계
-고객의 숨은 감성까지도 발견하는 ‘고객감constituent 석’, ‘시각화’중요, 기존의 맞춤화를 한단계 업그레이드 시키고 있따
1) 빅데이터 定義(정의)
2.적절한 분석 툴의 적용
빅 데이터(Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다.
빅데이터에 대하여
5) 結論(결론)
-고객의 숨은 감성까지도 발견하는 ‘고객감성분(成分)석’, ‘시각화’중요, 기존의 맞춤화를 한단계 업그레이드 시키고 있다
2.적절한 分析 툴의 적용
3) 빅데이터 strategy 및 과제
3) 빅데이터 전술 및 과제課題
(4) 빅데이터 활용 실패사례(instance)
1.전문적인 지식 및 역량갖춘 인재 확보
(1) 국외 활용사례(instance)
1) 빅데이터 definition
2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계
(1) 국외 활용事例(사례)
-빅데이터로 인해 가치사슬에 불필요한 작업이 최소화되고, 이에 따라 업무 프로세스를 재설계하고 모니터링하여 생산성을 향상시킨다. 이같이 빅 데이터는 정치·사회·경제·문화·과학 기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공하며, 그 중요성 또한 부각되고 있다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성·수집·分析·표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고, 개인화된 현대 사회 구성원 마다 맞춤형 정보를 제공·관리·分析 가능케 하며, 과거에는 불가능 했던 기술을 실현시키기도 한다.
