[아주대]확률및랜덤변수 프로젝트1
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작성일 21-06-17 11:20
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Download : 확랜MATLAB1.zip
(d) Repeat (a) with p=0.3 and N=100. (※ (a)와 Source가 같으므로 Source는 생략(省略)하겠습니다.)
◾ Count the number of head out of the above N experiments and regard this as a realization of a random variable X.
(b) Plot the PDF of its corresponding normal distribution N(Np, Npq).
(c) Repeat (a) with p=0.3 and N=10. (※ (a)와 Source가 같으므로 Source는 생략(省略)하겠습니다. (c) Compare the two figures and discuss the central limit theorem.
해당 data(자료)를 무단으로 배포할 시 법적 책임을 받을 수 있음을 경고합니다.)
아래 문제에 해당하는
(d) Plot the corresponding PMF with N=100 and p=0.3.
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레포트 > 공학,기술계열
◾ In this way, you can simulate coin toss experiment N times.
2. Plot the following PMF of the binomial random variable X using MATLAB:
아주대학교 전자공학부 곽노준 교수님의 확률및랜덤변수 프로젝트1 입니다. 해당 자료를 무단으로 배포할 시 법적 책임을 받을 수 있음을 경고합니다.
Download : 확랜MATLAB1.zip( 35 )
(c) Plot the corresponding PMF with N=10 and p=0.3.
(a) Set p = 0.5 and N = 10. Repeat the above procedure 10000 times.
(a) Plot the corresponding PMF with N=10 and p=0.5.
1. 답안 (8 page)
(e) Compare the exact PMFs of (a)-(d) with their estimates 1.(a)-1.(d).
아주대, 전자공학부, 곽노준, 확률및랜덤변수
자료(data)의 구성:
순서
====================================해 당 문 제=====================================
[아주대]확률및랜덤변수 프로젝트1
2. m 파일 (3 file )
(b) Plot the corresponding PMF with N=100 and p=0.5.
◾ Treat the numbers less than p as tail and the other half as head.
설명
(a) Plot the PMF of binomial random variable with (N,p) = (200, 0.3).
◾ Use rand() function to generate N random numbers uniformly distributed on [0,1]
Here, q=1-p.
3. The De Moivre-Laplace theorem is an approximation of the binomial distribution to a normal distribution, i.e.,
1. Simulate the experiment of a coin toss with P(head) = p as follows:
(d) Discuss the relationship of the experimental results of problem 1 and the cental limit theorem.
아주대학교 전자공학부 곽노준 교수님의 확률및랜덤변수 프로젝트1 입니다.
직접 작성하였고 만점을 받았습니다. 직접 작성하였고 만점을 받았습니다.)
(b) Repeat (a) with p=0.5 and N=100. (※ (a)와 Source가 같으므로 Source는 생략(省略)하겠습니다.
다.
