[리포트]Bio-IT산업의 전망과 과제課題
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작성일 18-12-31 01:35
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Bio-IT산업의 관념
최근 Bio-IT라는 용어가 자주 사용되고 있지만 아직까지 정확한 관념이 정립되어 있지는 않다.
BT와 IT의 융합화 가능성이 주목을 받으면서 최근에는 양자의 기술 융합 분야를 Bio-IT산업으로 분류하는 경향이 나타나고 있다 이하에서는 Bio-IT산업의 관념 및 동향을 살펴보고 향후 발전 방향을 예측해보고자 한다.
지난 2001년 인간유전체지도의 초안이 발표되면서 바이오테크(BT)는 새로운 발전의 계기를 맞았다. 그러나 Internet 사용 확대 등에 따라 개인 정보 보호에 대한 관심이 높아지고 미국 9.11 테러 사건 이후 각국의 보안 의식이 대폭 강화되면서 새로운 도약의 계기를 맞고 있다 실제로 미국 등 각국이 출입국 관리에 생체정보를 이용할 계획이며, 이는 금융 등 민간 부문으로까지 확대되는 추세이다. 예컨대 생체기능의 特性을 이용하거나 생체기능을 모방한 경우로 생체인식기술이나 의료진단 기기 등이 대표적이다. 따라서 이하에서는 Bio-IT산업을 생물정보학을 제외한 좁은 의미로 해석하기로 한다.
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레포트/경영경제
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[리포트]Bio-IT산업의 전망과 과제課題
Bio-IT산업의 展望(전망) 과 해결해야할문제
바이오테크와 IT의 융합화가 진전되면서 다양한 사업기회가 창출되고 있다 새로운 환경에 신속히 대응함으로써 기회를 선점하기 위한 기업들의 적극적인 노력이 필요하다. 일부에서는 생물정보학(Bioinformatics) 등 BT의 IT 인프라 분야와 BT와 IT의 실제 융합분야를 통칭하는 넓은 의미로 사용하나, 다른 일부는 후자에 국한하여 Bio-IT를 定義(정이)하기도 한다. 인간유전체프로젝트는 동시에 BT와 IT의 본격적인 융합을 알리는 신호이기도 했다.
이중 생물정보학은 최근 BT의 급속한 발전을 견인한 분야로 잘 알려져 있다 수년간 BT의 IT화가 진전되면서 생물정보학 분야는 analysis 소프트웨어, 하드웨어, 데이터베이스, 서비스 등에 이르기까지 이미 거대한 독자 영역을 구축한 상태이다. 그러나 생물정보학이 BT 발전을 위한 하나의 수단으로 활용되는 성격이 강하다는 점에서 이를 본격적인 융합 분야로 보는 견해는 다소 무리가 있는 것으로 보인다.
향후 생체인식 분야는 주요 기관 차원의 보안 수단에서 벗어나 개인화가 급진전될 것으로 예상된다 예컨대 PC나 휴대폰 등에 생체인식 시스템을 장착함으로써 신용카드를 대신할 수도 있게 될 것이다. 생명현상의 본질에 보다 가까이 접근할 수 있게 됨으로써 질병 극복은 물론 생명 연장, 식량난 해결 등 인류 숙원해결해야할문제 해결의 기대를 부풀게 했다. 생체인식기술은 비교적 오랜 역싸에도 불구하고 보안에 대한 인식 부족으로 시장규모가 미미한 상황이다. 인간유전체 연구는 생명을 염기 서열로 구성된 하나의 시스템으로 인식하게 하는 계기가 되었으며 이는 BT와 IT가 공통의 언어로 의사소통하게 됨을 의미하는 것이었다. 얼굴/지문 등과 같이 복수의 特性을 결합한 다중 생체인식기술이 연구중이며 궁극적으로는 DNA 등 보다 정교한 수단을 활용하려는 시도가 이어질 展望(전망) 이다.
생체인식 관련 시장규모는 2001년 현재 약 5억 달러에 불과한 것으로 파악되나 대중화 진전에 따라 급속한 시장 확대가 예상된다 전문기관들은 급속한 기술 발전 및 수요 확대에 따라 생체인식기술 세계 시장이 향후 5년간 연average(평균) 30∼50%의 고성장세를 구가할 것으로 예측하고 있다
이밖에 영상진단장치 등을 중심으로 제한적으로 수요가 형성되어 왔던 의료진단 기기도 인간유전체 프로젝트 이후 새로운 alteration(변화) 의 계기를 맞고 있다 유전자, 단백질 등에 대한 지식 확대로 조기 진단과 함께 질병에 걸릴 위험을 사전에 파악하는 것이 가능해지고 있다 日本 의 의료기기 업
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다.
생체기능 이용 및 모방에서 출…(skip) 발
흔히 Bio-IT하면 전혀 새로운 분야를 연상하는데 BT와 IT의 결합은 과거에도 여러 각도에서 시도되어 왔다.
먼저 생체인식기술(Biometrics)은 얼굴, 지문, 홍채, 정맥, 필체, 음성 등 인간의 생물학적 또는 행동 特性을 측정(測定) 하여 개인을 식별하는 기술을 의미한다. 한편 생체인식 시스템의 인식 오류를 줄이기 위한 연구도 활발하다.
