200820 파워스펙트럼밀도(Power Spectral Density)함수
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작성일 20-11-02 22:06본문
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이것은 시간 영역에서 랜덤 변수의 특성을 보여주는 반면, 파워 스펙트럼 밀도(PSD, Power spectral density) 함수는 주파수 영역에서 유사한 정보를 제공한다. , 200820 파워스펙트럼밀도(Power Spectral Density)함수공학기술레포트 , 200820_파워스펙트럼밀도(Power Spectral Density)함수
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설명
레포트/공학기술
파워 스펙트럼 밀도(Power spectral density)
- 정이 설명(說明)
- 속성 설명(說明)
에고딕(Ergodic) 랜덤 프로세스에서 PSD 함수는 자기상관함수가 제공하지 못하는 어떤 정보도 제공하지 못한다는 점에도 불구하고 어떤 응용 분야에서는 시간 랜덤 변수보다 더 편리하게 된다된다. 이것은 시간 영역에서 랜덤 변수의 특성을 보여주는 반면, 파워 스펙트럼 밀도(PSD, Power spectral density) 함수는 주파수 영역에서 유사한 정보를 제공한다.
순서
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자기상관함수는 어느 시간에서 나타난 랜덤 변수의 값이 다른 시간에서 나타난 값에 어떤 의존성(영향성, 연관성)이 있는지를 알려 주는 함수이다.
200820 파워스펙트럼밀도(Power Spectral Density)함수
다.
PSD 함수를 전 주파수 영역에서 적분하면 이 함수의 average(평균) 파워가 된다된다. 그러므…(drop)
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자기상관함수는 어느 시간에서 나타난 랜덤 변수의 값이 다른 시간에서 나타난 값에 어떤 의존성(effect성, 연관성)이 있는지를 알려 주는 함수이다.